Пресс-релиз

Технологии машинного зрения для распознавания деталей

Технологии машинного зрения для распознавания деталей
Подписка на рассылку

Технологии машинного зрения для распознавания деталей

  • 4828
  • 3 мин.
Технологии машинного зрения для распознавания деталей

На прессово-рамном заводе «КАМАЗа» апробировали проект по внедрению системы машинного зрения, который позволит вести идентификацию сложных деталей в цифровом формате.

Проект по внедрению системы оценки деталей на основе технического зрения был разработан в рамках решения проблем по идентификации и прослеживаемости комплектующих в окрасочных цехах прессово-рамного завода. Связано это, в первую очередь, с увеличением количества номенклатуры, проходящей через отдельные участки окрасочных линий. При этом, видимая маркировка имелась не на всех окрашиваемых деталях.

«В зону завески окрасочных линий изделие поступает в таре с биркой, где указано её наименование. Затем деталь завешивается, отправляется по технологической цепочке окраски. На выходе сотрудник видит подвеску, завешанную деталями, но уже без идентификации. Отсюда возникали проблемы: готовый продукт находился в зоне съёма до пяти-шести часов в ожидании, пока сотрудники поймут, что это за изделие. Также много путаницы происходило, когда детали между собой отличались буквально в миллиметры», – поделился главный технолог прессово-рамного завода Ильнар Сатдаров.

Для решения существующей проблемы привлекли специалистов компании «Моделирование и цифровые двойники» (АО «МЦД»), которые разработали пилотный проект по оценке количества деталей на основе технического зрения. Система фиксирует деталь, определяет её номенклатуру и, соответственно, помогает человеку правильно распределять её после конвейера в нужную тару для передачи на склад.

«В своей работе мы исходили из тех задач, которые требовалось решить «КАМАЗу». На проблемном участке цеха окраски № 1 четвёртой окрасочной линии была установлена видеокамера, подключённая к ноутбуку. Камера вела непрерывную съёмку, фиксируя изображения и передавая сведения нашей модели. Модель проводила распознавание изображения и записывала его в базу данных номенклатуру распознанных деталей», – рассказал директор центра цифровых технологий АО «МЦД» Андрей Крылов.

Вторая задача, которую решали специалисты АО «МЦД», – распознавание деталей с помощью мобильного приложения на смартфонах сотрудников цеха, которое позволяет сфотографировать деталь и получить её описание. Таким образом, появлялась возможность онлайн распознавания детали, для её дальнейшего размещения в нужный контейнер для передачи в логистику.

Внедрение технологии машинного зрения позволит исключить возможную пересортицу деталей за счёт устранения проблем с их идентификацией, простой конвейера сведётся к минимуму из-за отсутствия необходимости сверки деталей с документацией. Кроме того, если расширить функционал этой системы, можно оценивать изделие на соответствие требованиям конструкторской документации, в том числе и по лакокрасочному покрытию.

На сегодня первая стадия проекта – тестирование системы – завершена. Полученные результаты говорят о том, что система с поставленной задачей справляется. В дальнейшем планируется проведение опытной эксплуатации, после которой руководство завода будет принимать решение о масштабировании проекта по другим проблемным участкам завода.

Источник изображения : automarketolog.ru

Пресс-релизы компании Смотреть все

Пресс-релизы по теме

Свежие пресс-релизы Смотреть все

Лучшие пресс-службы

О компании

КамАЗ КамАЗ

Группа компаний «КАМАЗ» — крупнейшая автомобильная корпорация Российской Федерации. ОАО «КАМАЗ» занимает 11-е место среди ведущих мировых производителей тяжелых грузовых автомобилей и 8-е место в мире...

Цитаты

Все

В отдаленных поселениях Югры проголосовали досрочно

КОРНЕЕВ Денис Станиславович
КОРНЕЕВ Денис Станиславович

Досрочное голосование в труднодоступных отдаленных местностях — это наша традиция. Мы всегда, учитывая нашу территорию, закладываем его в свои корреляционные, календарные планы. Охват будет не меньше, чем на президентской кампании

Югра отправила 50 делегатов на форум «УТРО» в Курган

КУХАРУК Руслан Николаевич
КУХАРУК Руслан Николаевич

Работаю сегодня в Кургане на форуме „Утро". Встречаюсь с нашей молодежью, которая представляет наш регион

В Нефтеюганске начал курсировать поющий автобус

ЧЕКУНОВ Юрий Васильевич
ЧЕКУНОВ Юрий Васильевич

По инициативе общественных организаций с этого года оба этих праздника будут отмечаться в один день — в первую субботу сентября. Торжества обещают стать по-настоящему масштабными и интересными для всех возрастов

Югра откроет цикл торжеств ко Дню нефтяника

ХОХРЯКОВ Борис Сергеевич
ХОХРЯКОВ Борис Сергеевич

Работники нефтяной и газовой промышленности — гордость Югры. Вы — наша опора и гордость, ведь именно благодаря вашему самоотверженному труду наш регион является основным нефтедобывающим субъектом России

В Югре совершили прорыв в детской кардиохирургии

УРВАНЦЕВА Ирина Александровна
УРВАНЦЕВА Ирина Александровна

Сегодня наши врачи вновь доказали, что для спасения детских сердец не нужно уезжать за тысячи километров от дома. Мировая медицина доступна в Сургуте, в Центре детского сердца ОКД

Купить рекламное место Слот 240×400 свободен Написать →